9 декабря 2025
Востоковедение стало цифровым. Новые ИИ-разработки и будущее гуманитаристики представили в ИВ РАН
Институт востоковедения РАН запустил полномасштабную цифровую трансформацию одной из старейших научных дисциплин. В Москве успешно состоялась II Международная конференция «Цифровое востоковедение». Мероприятие объединило более 60 ученых, IT-специалистов и экспертов. На пленарном заседании выступили представители Таиланда, Индии, Индонезии — одних из наиболее перспективных партнеров России, в том числе в сфере технологий. Состоялась и презентация ИИ-разработок ИВ РАН, включая «Китайский проект» и другие решения на базе ИИ, которые привлекли внимание СМИ.
Пленарное заседание в ИВ РАН объединило ученых из России, Таиланда, Индии и Индонезии
Пленарное заседание II Международной конференции «Цифровое востоковедение» задало тон всей программе. Основа — прикладные исследования. ИВ РАН стремительными темпами соединяет академическую глубину с технологическим стеком и измеримым результатом. Участники «Цифрового востоковедения» едины во мнении: сегодня выигрывает тот, кто использует и разрабатывает ИТ-решения — от цифровых ассистентов и корпусов до ГИС-платформ и 3D-моделей.
Вектор обсуждения задал директор ИВ РАН, доктор исторических наук Аликбер Аликберов. Известный востоковед напомнил, что у цифрового направления в Институте есть богатая история и современная инфраструктурная база. ИВ РАН сегодня располагает собственными вычислительными ресурсами и формирует полноценное цифровое технологическое направление, ориентированное на прикладные задачи и молодые команды исследователей.
Исполнительный директор Совета по цифровому развитию Таиланда доктор Атип Асванунд выделил сферы, где Россия и Таиланд могут начать плодотворное взаимодействие уже сейчас. ИВ РАН рад здесь оказать всяческую поддержку. Доктор Шашанк Патель, исследователь политики в области новых технологий в Делийском университете в Индии, и доктор Буди Вахьоно, помощник профессора финансов Департамента экономического образования Университета Себельас Марет (UNS) в Индонезии показали, как ИИ и цифровые методы работают на стыке образования и «большой науки».
Российские исследователи и разработчики из ИВ РАН и Yandex поделились успехами в разработке и применении ИИ — от поиска по китайским новостным массивам до генеративного перевода тибетского канона и цифрового моделирования в археологической экспедиции.
Презентация ИИ-разработок ИВ РАН и Yandex
Самым продуктовым кейсом конференции стала платформа мониторинга китайских СМИ, созданные ИВ РАН в сотрудничестве с Yandex Cloud. Ученые решили хроническую проблему востоковедческой аналитики — доступ к первичным источникам и способность быстро обрабатывать огромные массивы новостей и текстов на языке оригинала.
ИИ-решение ИВ РАН и Yandex Cloud ускоряет анализ первоисточников для исследователей в 6–8 раз, а база знаний ИИ-ассистента уже включает более 1,5 млн документов. Технологически это современный стек: RAG-архитектура (retrieval-augmented generation), векторные базы данных ChromaDB и Qdrant, суммаризация через FRED-T5-Summarizer, формирование ответа через YandexGPT, развертывание в облачной инфраструктуре и DevOps-логике.
Вторая яркая презентация — система TRAIT (Translator with AI from Tibetan Language): система компьютерной поддержки перевода с тибетского на русский, ориентированная на работу с массивом текстов буддийского канона. Объем канона (Кангьюр и Тенгьюр) — 333 тома, а сам инструмент позиционируется как ассистент переводчика, который может существенно ускорить и упростить перевод, поддержать унификацию терминологии. Проект разрабатывается при поддержке Фонда содействия буддийскому образованию и исследованиям.
Третий кейс — опыт цифрового моделирования в археологии в рамках российско-египетской экспедиции в Гебель эль-Нуре (сезон 2025). Это и фиксация, реконструкция, пространственный анализ, сохранение культурного наследия наших друзей из стран Глобального Юга.
Цифра стала новой нормой в востоковедении
Искусственный интеллект в современном востоковедении, сетевой анализ, цифровые технологии для сохранения культуры, вопросы на стыке технологий и международных отношений, ислам и ИИ – все это обсудили на еще четырех тематических секциях.
Применение искусственного интеллекта выступило ключевым катализатором современных междисциплинарных исследований. Рассматривались методы, которые позволили перейти от теоретических моделей к практике — от нейросетевых решений для цифрового брендинга до экспериментальной оценки лингвистических способностей больших языковых моделей.
На секции по сетевому анализу рассматривались торговые и логистические связи в рамках ШОС, энергетические потоки, роли ключевых акторов.
Вместе с тем представлены проекты, где цифровые инструменты использовались для работы с культурным наследием. В их числе — количественный анализ поэтических текстов, виртуальные реконструкции, создание специализированных баз данных и применение ГИС для моделирования исторических торговых путей. Культурные феномены постепенно переходят в область измеримых данных.
Сравнивались подходы к регулированию ИИ в Китае и Индии, обсуждалась цифровая дипломатия Японии, феномен «ИИ-колониализма», а также социально-политические последствия внедрения платформенной экономики и систем распознавания лиц.
Взаимодействие исламской традиции с цифровыми технологиями обсудили участники секции «Ислам и искусственный интеллект». Рассматривалась трансформация образования через онлайн-платформы, обсуждались пределы и возможности цифровизации религиозного знания, а также этические дилеммы, возникающие в связи с применением алгоритмических систем в мусульманских обществах.
Планы на 2026: новые сервисы, данные и горизонты исследований
Цифровая трансформация науки — устойчивый курс ИВ РАН. В 2026 году этот импульс будет только нарастать.
ИВ РАН уже сформировал инфраструктуру и профессиональную среду, превращает исследования в работающие инструменты. Следующий шаг — расширение экосистемы: новые сервисы, новые данные, новые сценарии использования — и новые результаты.